ইয়ামাহার জি৩ নৌকাগুলি অ্যালুমিনিয়াম মাছ ধরার নৌকা এবং বিনোদনমূলক ব্যবহারের জন্য পন্টন নৌকা তৈরি করে। ২০২৩ সালে, সংস্থাটি উৎপাদন সম্প্রসারণের পরিকল্পনা শুরু করে। সাত বছরের পরিকল্পনায় পন্টন নৌকা উৎপাদনে চারগুণ বৃদ্ধি এবং মাছ ধরার নৌকা লাইন প্রায় ১.
উৎপাদন ক্ষমতা এই বৃদ্ধি পূরণ করার জন্য, কোম্পানি মিজুরিতে তার দুটি উত্পাদন কারখানা, পাশাপাশি 35 একর সাইট যেখানে এটি তার ট্রেলার সংরক্ষণ অপারেশন দক্ষতা উন্নত করতে হবে।
জি৩ বোটস প্রকল্প পরিচালক বলেন, কোম্পানিটি তার উৎপাদন প্রক্রিয়াতে দৃশ্যমানতা বাড়াতে আরএফআইডি প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি সমাধান চালু করছে। লক্ষ্য হল শীট মেটাল ফ্যাব্রিকেশন থেকে চূড়ান্ত সমাবেশ উৎপাদন পর্যন্ত স্বচ্ছতা অর্জন করা।
স্যার
rfid স্থাপনার শুরু হয় জানুয়ারী ২০২৩ সালে একটি প্রাথমিক বৈধতা দিয়ে, যেখানে কোম্পানি একটি rfid স্টার্টার প্রোগ্রাম ইনস্টল করেছে যা একটিআরএফআইডি প্রিন্টারতিনস্থায়ী পাঠকএবং একটিহ্যান্ডহেল্ড রিডার.
কারখানার প্রক্রিয়াতে rfid
g3 নৌকা ব্যবহারজেব্রা ইউএইচএফ আরএফআইডি প্রিন্টারমুদ্রণআরএফআইডি ট্যাগএই প্যাকেজটি প্রতিটি নতুন জাহাজে ব্যবহৃত হয়।
বেস উৎপাদন কারখানায়, স্থির আরএফআইডি পাঠকগুলি ইনপুট এবং আউটপুট থেকে পণ্যগুলি ট্র্যাক করে। ইন্টিগ্রেটেড হ্যান্ডহেল্ড আরএফআইডি পাঠক ব্যবহারকারীদের উভয় কারখানার উত্পাদন সাইটগুলিতে ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং অডিটিংয়ের উদ্দেশ্যে কোনও ট্যাগযুক্ত
সমাধানটিতে প্রতিটি কাজের অর্ডারের জন্য স্বয়ংক্রিয় অবস্থান ট্র্যাকিং এবং ইতিহাসের পাশাপাশি উৎপাদন সারি রয়েছে যা কারখানার কাজগুলির অগ্রাধিকার নির্ধারণকে সহজ করে তোলে।
উৎপাদন নোডগুলিতে পণ্যগুলি ট্র্যাকিং
জাহাজ উৎপাদন কারখানায়, পাঠকরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঢালাই, পেইন্টিং, পেইন্টিং, সমাবেশ শুরু এবং সমাবেশের শেষের জন্য ওয়ার্কস্টেশনগুলিতে প্রবেশ এবং প্রস্থান ট্র্যাক করে। জাহাজের সমাপ্তি নথিগুলি আরএফআইডি অ্যান্টেনা সহ বাক্সে রাখা হয় এবং ইআরপি
পন্টন নৌকা উৎপাদন কারখানায়, পাঠক অ্যান্টেনাগুলি কর্মক্ষেত্রের নীচে মাউন্ট করা হয় যাতে ফাইলটি পৌঁছানোর সাথে সাথে প্রতিটি নৌকার আরএফআইডি ট্যাগ পড়তে পারে এবং এটি প্রতিটি কর্মক্ষেত্রে কতক্ষণ থাকে তা ট্র্যাক করতে পারে।
জাহাজ নির্মাণের কাজ পুনরায় বিতরণ
জি৩ নৌকা দলটি একটি রিয়েল-টাইম মানচিত্র ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে উৎপাদন কার্যক্রম সম্পর্কে জানতে পেরেছে যা উভয় সুবিধাতে চলমান জাহাজগুলির রিয়েল-টাইম অবস্থান দেখায় এবং প্রতিটি জাহাজের উৎপাদন প্রক্রিয়াটি কীভাবে প্রবাহিত হয় তা বিশদভাবে দেখায়।
স্যার
এই তথ্যগুলিকে আরও সুষম উৎপাদন প্রক্রিয়া অর্জনের জন্য কাজগুলি পুনরায় বরাদ্দ করার উপায়গুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
কর্মীদের দ্বারা ব্যবহৃত সময়ের হ্রাসের ভিত্তিতে, কোম্পানিটি বার্ষিক 1,900 ঘন্টা হ্রাসের কথা জানিয়েছে
Copyright © ©Copyright 2024 Greatest IoT Technology Co., Ltd all rights reserved - গোপনীয়তা নীতি